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應用背景
今年我國入汛日期為3月17日，較多年平均入汛日期偏早15天。水利部密切監視雨情、水情，會商研判汛情形勢，提醒相關流域和地區加強值班值守，以防御中小河流洪水和山洪災害、保障中小型水庫防洪安全為重點，做好暴雨洪水防御工作，且已于17日啟動24小時水旱災害防御值班，進入汛期工作狀態。
根據《十四五水安全保障規劃》要求，要加強防洪薄弱環節建設，提高流域防洪減災能力，從注重災后救助向注重災前預防轉變。
同時，根據《2022年水利鄉村振興工作要點》，圍繞鄉村防洪減災，加大水旱災害薄弱環節建設 加快河道泄洪及堤防防御能力建設。
需求分析
l 汛期降雨量集中，可能引發洪澇災害
l 短時間的強降雨將沿河積存的垃圾、污水等沖刷入河，導致水質明顯惡化
l 缺乏洪水監測預報預警能力，未能發揮出水利工程水旱災害防御作用
l 實現信息的快速傳遞、共享和綜合管理，達到河流管理精細化、實時化的深度管理目標
中小河流治理防洪防汛減災監測方案
為了掌握汛期河流的河水基本水文狀況，四信搭建起一張完整的水文監測網，在災情發生前夕能提供準確有效的現場水文信息，實現預警預報，并進行事中跟蹤會商、預案應對，事后報告總結。前端通過水位計、流量計、雨量傳感器等對河流水旱災情進行實時水文監測，數據通過4G/5G/NB-IoT/光纖等多種通訊方式實現傳輸匯聚，當現場的基站信號不好時采用北斗衛星進行數據備份傳輸，利用數據存儲、分析及其他多種技術提供數據支撐服務。通過API或標準水文/水資源協議實現與外部系統的數據交換、共享。
根據現場點位建設多個采集和預警站點：
?水雨情防汛測報：汛期降雨量增大，是主要的致災因素，容易引起河流水位暴漲，需進行河流水位和降雨量實時監測，根據變化趨勢提前采取防汛預案，采用太陽能＋蓄電池供電，4G/5G RTU實現數據傳輸。
?河流視頻監控：需要實時采集現場的視頻信息，在結合水雨情變化的基礎上通過視覺來判斷現場的災情狀況，可采用太陽能供電或市電供電方式，通過最先進的AI視頻傳輸終端實現光纖/4G/5G遠程傳輸。
?河流流量監測：在重要河段需要對河流的流速、水位、流量進行監測，掌握河流的汛期水文信息，可采用太陽能供電或市電供電方式，光纖/4G/5G遠程傳輸。
?預警廣播站：在居民區，對可能發生的汛情危險，聯動汛情雨量水位監測站進行實時預警廣播，及時告知居民疏散，也可進行喊話廣播。建設預警、喇叭一體站，采用太陽能＋蓄電池供電，通過4G/5G/有線信號實現數據傳輸。
?聲光報警：在有必要的地點建設一個聲光報警站，或外接一個聲光報警器可實現現場的及時聲光報警，結合喊話達到更好的預警效果。
智慧應用（防汛預警系統）：
防汛預警系統是在各種原始監測數據和歷史數據分析對比的基礎上，根據數據分析結果來決策預警信息。通過水雨情、流量等監測數據，平臺進行預警預報研判。并將預警預報信息及時準確地發送到現場進行廣播預警。
在預警主控中心平臺，針對各區域的實際情況，對預警終端設備及各預警點進行分組，及時、準確地發布相應的預警信息，預警系統采用數據信息或語音的形式向預警終端發出預警。
平臺全面展示豐富的多維數據，為水利災害研判決策提供數據支撐與可視化便捷查詢界面，支持站點在GIS上的便捷查看，方便篩選查詢與定位，查看各個隱患點、災害點的涉及的責任機構、責任人、聯系人、群測群防員等信息。
對現場的數據實時采集分析，有效掌握現場的實時狀況。通過各種豐富的報表對災害點的隨時間變化的情況進行分析處理。
應用優勢
?自動化、低成本
自動、連續、實時采集水雨情數據，實時動態監測，掌握水雨情變化情況。
支持3G/4G/北斗多種網絡傳輸方式，組網靈活，節約成本。
電話、短信、傳真、廣播、網絡等多種預警方式相結合，確保預警系統暢通安全。
?極簡用戶界面，操作易上手
以GIS技術為支撐，建立數據空間和屬性特征的拓撲關系，實現地圖查詢管理，界面友好，操作簡單靈活，功能組織條塊合理。各分析報表、控制頁面直觀簡約，易于查看。
?極強的復雜環境適應力
設備能在惡劣的天氣環境下和無人職守情況下正常運行，數據采集端可靠性MTBF（即平均無故障工作時間）大于25000小時。能本地存儲，系統采用高規格工業級設計、研發、測試、生產，通過專業測試環境嚴格測試，完全可以滿足現場的復雜惡劣環境，大大減少和簡化了系統的維護和售后工作。
?架構標準開放好拓展
信息系統建設并非一蹴而就，而是分階段逐步實施，因此系統采用開放式結構，在軟硬件方面，保證具有良好的擴展性，今后系統可不斷地升級完善。
應用案例
